25 E. SENTIT ESTOCÀSTIC Distribució 1. Anàlisi i interpretació de taules i gràfics estadístics de variables qualitatives, quantitatives discretes i quantitatives contínues. 2. Recollida i organització de dades de situacions contextualitzades, incloent la vida quotidiana, que involucren una sola variable. 3. Generació de representacions gràfiques adequades mitjançant diferents tecnologies (calculadora, full de càlcul, apps...) per a esbrinar com es distribueixen les dades, interpretar-les i obtenir conclusions raonades. 4. Mesures de centralització i dispersió: interpretació i càlcul. 5. Comparació de dos conjunts de dades ateses les mesures de centralització i dispersió. 6. Reconeixement que les mesures de dispersió descriuen la variabilitat de les dades. 7. Càlcul, amb suport tecnològic, i interpretació de les mesures de centralització i dispersió en situacions reals. Inferència: recollir dades per resoldre preguntes 8. Formulació de preguntes adequades per a conèixer les característiques d’interès d’una població. 9. Presentació de dades rellevants per a donar resposta a qüestions plantejades en recerques estadístiques. 10. Obtenció de conclusions raonables a partir dels resultats obtinguts amb la finalitat d’emetre judicis i prendre decisions adequades. 11. Ús de dades estadístiques al llarg de la història en la construcció de censos de població. 12. Usos de dades estadístiques en la medicina actual (covid 19) i en la història, el cas de Florence Nightingale. Predictibilitat i incertesa: atzar i probabilitat 13. Identificació de fenòmens deterministes i aleatoris. 14. Interpretació de la probabilitat com a mesura associada a la incertesa d’experiments aleatoris. 15. Planificació i realització d’experiències senzilles per analitzar el comportament de fenòmens aleatoris. 16. Assignació de la probabilitat a partir de l’experimentació i el concepte de freqüència relativa. 17. Anàlisi de l’origen de la teoria de la probabilitat (Fermat i Pascal) en el context dels jocs d’atzar.
RkJQdWJsaXNoZXIy